La pression monte pour intégrer l'IA. Mais les options sont limitées : payer 30 € par utilisateur et par mois pour un copilote qui vous enferme dans le cloud d'un seul fournisseur, ou passer 6 à 12 mois à bâtir une infrastructure complexe que vos ingénieurs n'ont pas le temps de gérer. Pendant ce temps, vos collaborateurs copient vos données sensibles dans des outils grand public sans aucune gouvernance ni traçabilité.
Logiciel d'origine européenne plébiscité par les secteurs de la finance, de l'assurance et du public. Déployable on-premise, en cloud privé ou en SaaS dans les environnements régulés.
Six étapes pour connecter vos référentiels et déployer vos cas d'usage sans surcoût technique incrémental.
Reliez vos silos existants : FlowerDocs, Alfresco, Nuxeo, SharePoint, S3 ou sources spécifiques. Aucune migration n'est requise. L'IA travaille directement sur votre patrimoine documentaire, garantissant que chaque réponse est sourcée et traçable dans votre propre environnement.
check_circleCompatible avec votre stack ECM actuelleConnectez OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, Bedrock ou des modèles auto-hébergés via Ollama. Basculez d'un fournisseur à l'autre via simple configuration. Pas de licence par utilisateur : utilisez un modèle souverain européen pour le contenu sensible et un modèle externe puissant pour le reste, au sein du même workflow.
check_circlePas de "taxe IA" par utilisateurProposez l'IA là où vos collaborateurs travaillent déjà : copilotes dans vos portails, recherche sémantique dans votre gestion de dossier, classification automatique à l'acquisition. Nos composants web prêts à l'emploi et notre API REST complète permettent une intégration ultra-rapide sans changer les habitudes des utilisateurs.
check_circleMise en service en semaines, pas en moisDéfinissez les accès de l'IA, ses périmètres d'action et les seuils de validation humaine. Chaque échange est consigné. Le contrôle d'accès (RBAC) et l'isolation des données sont natifs. Remplacez un modèle non conforme sans réécrire votre application. Conçu pour répondre aux exigences de l'Article 14 de l'IA Act.
check_circleConforme à l'IA Act dès le premier jourQuatre piliers dans une interface gouvernée : un copilote IA basé sur vos documents, une orchestration multi-modèle souveraine, une traçabilité complète de conformité et des connecteurs sans migration. Explorez chaque module ci-dessous.
Cliquez sur chaque réglementation pour en découvrir les enjeux pour votre organisation.
Contrôles de gouvernance bâtis pour les exigences de l'IA Act : supervision humaine (human-in-the-loop), pistes d'audit complètes et transparence des modèles. Les obligations pour le "haut risque" entrent en vigueur en août 2026.
Vos données personnelles restent dans votre environnement. Le déploiement on-premise ou en cloud privé avec des LLM auto-hébergés via Ollama élimine tout risque de traitement par un tiers.
L'orchestration multi-modèle et le déploiement local réduisent le risque de concentration ICT pour les institutions financières, garantissant une résilience sans dépendance exclusive.
Si vos applications utilisent l'IA pour classer, aiguiller ou assister des décisions impactant des personnes, vous devez garantir une supervision humaine et une traçabilité totale. Les amendes peuvent atteindre 35 M€ ou 7 % du CA mondial.
61 % des DSI européens prévoient d'augmenter leur recours aux fournisseurs d'IA locaux (Gartner 2025). Sans outil gouverné intégré à vos applications, vos collaborateurs continueront d'utiliser des solutions grand public non sécurisées.
C'est maintenant qu'il faut agir. Seulement 19 % des entreprises ont une IA en production. Celles qui déploient une IA gouvernée cette année prennent une avance stratégique sur les 49 % qui sont encore en phase de planification.
Orchestration par objectifs, RAG, streaming SSE, appels de fonctions, gouvernance, audit
| Critères clés | Uxopian | Copilote Cloud natif | Recherche entreprise | Développement interne |
|---|---|---|---|---|
| Intégration contenu | Connecteurs ECM profonds, respect des métadonnées. Travaille AVEC vos silos. | Connecteurs stockage génériques. Assemblage requis. | +100 connecteurs mais solution isolée. Non intégrable. | Sur mesure par projet. 6-12 mois pour la production. |
| Choix du modèle | 8+ fournisseurs. Configurable à la volée. Souverain via Ollama. Sans surcoût licence. | Écosystème captif. Azure = OpenAI. Bedrock = AWS. | Modèle unique ou propriétaire éditeur. | Tout modèle, mais intégration à votre charge. |
| Gouvernance | Contrôle d'accès, logs d'audit, human-in-the-loop. Prêt pour l'IA Act. | Logging basique. Gouvernance centrée sur la plateforme. | Limitée. SaaS exclusif posant des enjeux de souveraineté. | À bâtir de zéro. Investissement initial 200k-500k€+. |
| Hébergement | On-prem, cloud privé ou SaaS. Modèles locaux via Ollama. Origine Europe. | Cloud éditeur obligatoire. Dépendance résiduelle. | Majoritairement SaaS exclusif. | Libre, mais maintenance complète à votre charge. |
| Modèle de coût | Licence prédictible. Pas de "taxe IA" par siège. Pas de système de crédits. | ~30€/user/mois. Pas de choix de modèle. Pas d'on-prem. | ~50€/user/mois. Minimums annuels élevés (>60k€). | Coût de build élevé. Maintenance engineering continue. |
| Intégration apps | Web components, API REST OpenAPI 3.1.0, streaming SSE. Interfaces prêtes à l'emploi. | SDK disponible mais développement spécifique lourd. | Produits autonomes. Non conçus pour l'embarqué. | Flexibilité maximale, mais mois de R&D par intégration. |
Le choix par défaut est souvent d'ajouter le copilote de votre fournisseur cloud à 30 € par mois. Cela signifie : ses modèles, son cloud, ses règles. Impossible de changer de fournisseur, de tourner en local ou de choisir un modèle européen pour vos contenus sensibles.
Vos architectes ont chiffré un pipeline sur mesure : RAG, bases vectorielles, prompt engineering, couche de gouvernance... L'estimation tombe : 6 à 12 mois et 200 à 500 k€ avant le premier utilisateur. Votre direction voulait des résultats ce trimestre.
Pendant que l'IT débat de l'architecture, vos collaborateurs ont trouvé leur propre solution. Ils copient des clauses de contrats, des données clients et des mémos internes dans des outils de chat grand public. Sans contrôle, sans audit, sans savoir où partent vos données.
49 % des entreprises envisagent l'IA pour leur gestion de contenu mais n'ont pas démarré. Seules 19 % ont un outil en production. Le problème n'est pas l'ambition, c'est l'absence d'une voie gouvernée de l'idée au déploiement sans y passer un an.